5G と同様に、通信会社は GenAI を前進させるために商用ユースケースを模索する必要がある
通信事業者は、生成 AI の魅力的なユースケースを特定する必要があります。そうしないと、5G の場合のようにでこぼこ道に対処しなければならないリスクが生じます。
生成人工知能 (GenAI) の導入を推進するにあたり、通信会社は実際に価値を付加するユースケースを模索する必要があります。そうしないと、今後の問題に対処しなければならない可能性があります。
GSMA Intelligenceの責任者であるPeter Jarich氏は、通信会社にとってAIは新しい技術ではないと指摘し、GenAIがそのようなツールの使用を民主化し、ツールへの広範な関心を引き起こしたため、GenAIが辞書の多くになったと述べた。
現在の重要な問題は、通信会社が新たな機会をどのように活用すべきかということです。同氏は、最も急速に成長しているモバイル技術であるものの、通信事業者の利益や収入を増やすことにそれほど成功していない5Gを指摘した。 5G の収益化とその機能を活用して有用なサービスを提供することを中心に多くの議論が展開され続けているのはこのためです。
同氏はさらに、通信事業者間のGenAIへの関心は依然として低く、56％がまだテスト段階にあり、商用導入の数は少ないと指摘した。
通信事業者がゆっくりと行動する正当な理由はありますが、重要なインフラストラクチャをサポートするネットワークを運営しており、ダウンタイムが発生した場合の規制への影響を考慮する必要があるためです。現在の課題は、GenAI のテスト段階を超えてどのように移行するかを検討することです。商用発売に向けて準備を進めている、と彼は語った。
また、GenAIに関してはあまりにも誇大広告が巻き起こっているため、通信会社は雑音を取り除き、真の価値を提供するためにこのテクノロジーをどのように活用すべきかを考える必要がある、とジャリッヒ氏は今週開催されるMobile World Congress（MWC）に先立ってZDNETに語った。スペイン、バルセロナ。
通信事業者が直面する最大の障害は、不透明な投資収益率 (ROI) と技術の成熟度です。同氏は業界に対し、収益を生み出す可能性のある GenAI の概念実証を特定し、1 ～ 2 つの魅力的なユースケースを確立するよう促しました。
現在、複数のプレーヤーが市場シェアを求めて争っており、さまざまな AI チップや機能を含む幅広い製品を推進しています。 GenAIをマーケティングのキャッチフレーズとしてあらゆるものに結びつけると、これらのサービスが実際の価値を提供できなかった場合、消費者が幻滅してしまう可能性があると同氏は述べた。
したがって、業界はGenAIをどのように売り込みたいかについて注意する必要があり、さもなければ顧客がテクノロジーに対する信頼を失う危険があるとジャリッヒ氏は述べた。同氏は、明確なメッセージ伝達と利用可能なツールの基本的な理解の必要性を強調した。
GenAI に焦点を当て、より広範な AI は運用コストの削減とより良い顧客サポートの提供に重点を置く必要があります。同氏は、通信事業者はこれらのツールを利用して、価値を高め、消費者とのより強いつながりを構築できる新しいサービスを考案したいと考えていると指摘した。
また、サムスンやグーグルなどの機器メーカーの間でも、AI搭載端末の提供を求める動きがあったと同氏は付け加えた。スマートフォンの販売が頭打ちか減少傾向にあるため、これらの市場関係者は消費者に新モデルの購入を促す方法を検討する必要がありました。これが例えば折りたたみ式の導入につながった、と同氏は語った。
彼らは現在、検索の改善やより便利な機能の追加など、同様のことを GenAI に期待していると同氏は付け加えた。
これにより、開発者が低遅延などの 5G 機能を活用する GenAI ツールを構築できるようにするためのオープン API の必要性が高まり、5G の新しいユースケースがさらに推進され、需要とトラフィックが促進されるだろうと同氏は述べました。
GSMA は、5G 接続が 2024 年末までに 16 億から 21 億に増加すると予測しています。
Jarich 氏は、ユースケースは地域や市場によって異なる可能性があり、地元の通信会社に新たな収益を見つけるさらなる機会を与えていると指摘しました。また、ほとんどの GenAI サービスがクラウド上で実行されるため、オペレーターはこれらを促進する上で差別化された役割を果たすことができます。たとえば、エッジ コンピューティングのサポートを提供できます。これは、リアルタイム言語翻訳や、デバイス上でホストできる小規模なラージ言語モデル (LLM) などの一部の GenAI サービスにとって重要です。
通信事業者向けの専用基盤モデル
ドメイン固有の LLM も、金融やヘルスケアなどの特定のセクターのニーズに固有の GenAI ユースケースを特定するために利用可能になっています。
ファーウェイは今週、通信事業者が運用効率を向上させ、ネットワークの生産性を最適化するために利用できる通信基盤モデルを発表した。同社のテレコム基盤モデルは、役割ベースの副操縦士とシナリオベースのコールエージェントという2つの主要なアプリケーションをカバーしているとファーウェイ取締役会メンバー兼ICT製品・ソリューション担当社長のヤン・チャオビン氏はMWCの傍らで述べた。
AI モデルは、さまざまな役割やシナリオに合わせて自然言語による対話を強化し、複雑なプロセスを分析し、操作を調整して、より良い顧客エクスペリエンスを提供できるとヤン氏は述べています。これらは、ネットワーク最適化エージェント、ユーザー エクスペリエンス エージェント、障害管理などの役割に合わせてカスタマイズされます。
同氏は、この基盤モデルは自律型ネットワークにも電力を供給し、サービス プロビジョニングとネットワーク メンテナンスを含む 3 つのコア機能を通信会社に提供できると付け加えました。
通信会社は、自律型ネットワークを AI、ビッグデータ、クラウド、エッジ コンピューティングなどのテクノロジーと組み合わせることで、より迅速かつ低コストでサービスを提供でき、展開と管理がより簡単になると考えています。たとえば、TM Forum は、垂直産業向けに完全に自動化されたネットワークを定義し、「自己構成、自己修復、自己最適化、および自己進化する」通信ネットワークを実現することを目的とした自律ネットワーク プロジェクトを運営しています。
ヤン氏は自動化の重要性を強調し、通信事業者はOpex（営業支出）の増加に直面しており、その額は売上高に対する比率で約70％にまで上昇していると指摘した。ソフトウェア定義型の自律型ネットワークは、こうしたコスト圧力の軽減に役立つ可能性があると同氏は述べた。
同氏は、ファーウェイのテレコム基盤モデルは、管理者が「正確なマルチモーダル評価と迅速なサービスプロビジョニング」にアクセスできるサービスプロビジョニングのユースケースを強化できると付け加えた。 AI モデルの最適化機能により、ユーザー エクスペリエンス保証のユースケースがさらに促進される一方、クロスプロセス分析とダイアログベースのサポートにより、トラブルシューティングのケースが強化されると同氏は述べています。
AIアプリケーションでのデータ活用が進むにつれ、データセキュリティが大きな焦点となり、オペレーターはユーザーデータの管理者としての役割を果たすことができるとジャリッチ氏は述べた。また、GenAI で生成されたコンテンツやサービスの導入が進むにつれて、自社のネットワークが増大するトラフィックに確実に対応できるようにする必要があると同氏は指摘しました。
また、通信会社は顧客に関する膨大なデータをすでに持っているため、AIを活用してオーダーメイドのサービスを管理し、ユーザーの特定のニーズに応えるサービスをより適切に提供できると同氏は述べた。それが彼らが5Gの経験から得られる教訓だ、と彼は付け加えた。
ファーウェイのクラウド最高技術責任者（CTO）ブルーノ・チャン氏は、基盤モデルとGenAIによって「新たなレベルのインテリジェンス」が推進され、企業はAIで生成されたコンテンツを本番環境やソフトウェアエンジニアリングのサポートにますます利用するようになると述べた。しかし、独自の基盤モデルを構築するのは「体系的なイノベーション」が必要なため、困難になるだろうとZhang氏はMWCと並行して開催された中国ベンダーのクラウドサミットで述べた。
ファーウェイはアプリケーションや自社のクラウドサービスを強化するAI基盤モデルを提供することで支援したいと同氏は述べた。中国のテクノロジー大手は、AI ネイティブのストレージや AI を活用したデータなどの主要コンポーネントを提供することで、AI の導入を容易にすることも目指しています。
同氏は、昨年リリースされたファーウェイのPangu LLMには、業界データを使用してトレーニングされた業界固有のモデルが含まれており、自動運転や天気予報など、業界固有のシナリオとタスクを提供すると指摘した。
シンガポールを拠点とするアイリーン・ユー氏は、ファーウェイ・テクノロジーズの招待を受け、スペインのバルセロナで開催されたMobile World Congress 2024からZDNETにレポートしました。