非効率なデータセンターが持続可能性と AI 導入を妨げる仕組み

AI ワークロードの電力需要は企業が直面する課題をさらに悪化させるだけだと、HPE の持続可能な変革の主任技術者は述べています。

組織は依然としてデータセンターと IT 要件を過剰にプロビジョニングすることを選択しており、これがこれらの施設をより持続的に運営する取り組みの妨げになる可能性があります。

たとえば、企業がシステムを効率的に稼働させる機能をオフにすることは珍しいことではない、とヒューレット・パッカード・エンタープライズ（HPE）の持続可能な変革担当主任技術者ジョン・フライ氏はZDNETに語った。 Frey 氏は、HPE のデバイスは、電力パフォーマンスが最適化され、最も効率的なレベルで動作するように設定されて出荷されていると説明しました。残念ながら、顧客は新製品を受け取るとすぐにデフォルト設定をオフにすることが多く、遅延なくシステムを実行するために必要なコンピューティング能力がシステムから奪われてしまうのではないかと心配しています。

「そのため、最も効率的な方法で動作するように製品を設計し、そのようにデフォルトで設定することができます。問題は、どうすれば顧客にそのように動作させ続けることができるかです」とフレイ氏は傍観中にZDNETに説明した。 HPE Discover 2024 の。

Frey 氏は、ほとんどの場合、企業はデータセンターと IT インフラストラクチャを 30% の稼働率で運用しており、これらのシステムがスムーズに運用され続けることへの不安を和らげるためにオーバープロビジョニングを選択していると指摘しました。これらの企業は、非常に効率的だが非効率的に使用されているハードウェア スタックを使用することになる、と同氏は述べた。同氏は、HPEの取り組みの大部分は、顧客が自社製品をより効率的に使用できるよう支援することに向けられており、これにより、これらのシステムに電力を供給するために必要なエネルギーが削減されると付け加えた。

フレイ氏は、顧客への教育と考え方の変化が、全体的な持続可能性への取り組みを推進する上で大きな役割を果たしていると述べた。 HPE は、お客様に変化を導くための導入フレームワークを含むホワイト ペーパーとケース スタディを提供します。

Frey氏は、指標と分析は、金額、リスク軽減、回復力の強化、二酸化炭素排出量の削減、サイバーセキュリティの利点など、企業の利益を定量化する役割も担っていると指摘した。

これらの運用標準の一部を規制したり義務付けたりすることは、採用を促進するのに役立ちますが、これらは業界やユーザーコミュニティと協力して展開されるべきであるとフレイ氏は述べました。これにより、他の領域でのパフォーマンスの低下など、意図しない結果が生じないようにすることができます。このような意図しない結果をもたらす政策は、企業にワークロードを規制国外に移動させることを強いる可能性があるが、これは政府が義務を定める際に望んでいることではないと同氏は付け加えた。

より持続可能なデータセンターを構築する上での主要な障壁について尋ねられたフレイ氏は、特に人工知能 (AI) ワークロードの急増が予想される中、画一的な戦略はもはや機能しないと指摘しました。 AI アプリケーションを駆動する施設では、これらの計算集約型環境のエネルギー効率を維持または向上させるために液体冷却が必要になる可能性があります。その一方で、より汎用的なアプリケーションを実行しているデータセンターの内部を冷却するには、周囲の空気を利用するだけで十分である可能性があるとフレイ氏は説明しました。

シンガポールの熱帯気候向けデータセンター運用基準など、高温に対処する取り組みも、従来のワークロードにより適しているとフレイ氏は述べた。企業が AI の導入によりラック電力密度の向上に向かうにつれて、液体冷却環境への移行が必要になる可能性が高いと同氏は指摘しました。

新しい強力なプロセッサはより多くのタスクを処理できるため、より多くの熱を発生するため、最終的にはほとんどのデータセンター運営者が同じ方向に進むだろうとフレイ氏は考えています。

平均的な IT ラックは 3 ～ 5 キロワット (kW) で稼働していました。この量は過去 10 年間で増加し、主流のコンピューティング ワークロードでは 20kW 以上に達していると同氏は指摘しました。 AI ワークロードを実行したりモデルをトレーニングしたりするラックでは電力要件がさらに増加し、ラックあたり 50kW 以上に達します。周囲の空気だけではそのような環境を冷却するには不十分であり、液体冷却の必要性が高まっているとフレイ氏は述べた。

実際、技術調査および顧問会社オムディアによると、液体冷却の需要により、データセンターの熱管理市場は 76 億 7,000 万ドルに達しました。 AI の導入と開発により、2028 年には年複利成長率 18.4% で 168 億ドルに達すると予想されています。

特に液体冷却は中国と北米で大幅な成長を遂げているとオムディアは述べた。 「AIの影響力の増大と持続可能性の要件により、データセンターの熱管理は進歩している」と調査会社は指摘している。 「力強い成長見通しにもかかわらず、この業界は液冷および持続可能な慣行の採用におけるサプライチェーンの制約という課題に直面しています。」

Omdia は、AI に最適化された冷却システムの統合、戦略的ベンダー パートナーシップ、エネルギー効率が高く環境に優しいソリューションの継続的な推進が業界の発展を形作るだろうと付け加えました。