OpenAI はアプリケーションのコストを削減する GPT-4o mini を提供します

GPT-4o のスリム化バージョンでは、モデルを使用して予測を行う際の開発者のコストが 60% 削減されます。

OpenAIは木曜日、GPT-4oの大規模言語モデルの簡素化バージョンであるGPT-4o miniを発表した。同社によれば、このモデルはGPT-4よりも精度が高く、開発者が使用する場合のコストはGPT-3.5 Turboよりも劇的に低いという。 AI モデルを広範囲に使用するアプリケーションの開発を促進できるのです。

このスタートアップは、新しい AI モデルを「市場で最もコスト効率の高い小型モデル」として宣伝していますが、ほとんどの OpenAI リリースと同様に、GPT-4o mini に関する技術的な詳細 (パラメーターの数など) は入手できません。この場合の「小さい」が何を意味するのかは不明です。

(「AI モデル」とは、AI プログラムが機能するための重要な要素である多数のニューラル ネット パラメーターと活性化関数を含む AI プログラムの一部です。)

GPT-4o miniの価格は「入力トークン100万枚あたり15セント、出力トークン100万枚あたり60セントで、これまでのフロンティアモデルよりも一桁手頃で、GPT-3.5 Turboよりも60％以上安い」とOpenAIはブログで書いている。投稿は ZDNET に電子メールで送信されました。

このコスト削減は、活動量に影響を受けるアプリケーションの開発に役立つだろうとスタートアップ企業は述べた。

たとえば、複数のアプリケーション プログラミング インターフェイス (API) 呼び出しを行う必要があるアプリケーションや、より大きな「コンテキスト ウィンドウ」を使用してマテリアルを取得する (たとえば、アプリの開発時にコードベース全体を取得する)、または頻繁に対話する必要があるアプリケーションなどです。 OpenAIによると、ヘルプデスクサポートボットなどのユーザーは、トランザクションごとのコスト削減の恩恵を受けることになるという。

Lmsys リーダーボードによるクラウドソース テストに基づくと、このモデルはチャットボットとして使用した場合、標準の GPT-4 モデルよりも優れたパフォーマンスを示します。また、「テキスト知能とマルチモーダル推論の両方にわたる学術ベンチマークにおいて GPT-3.5 Turbo や他の小型モデルを上回り」、標準の GPT-4o モデルと同じくらい多くの言語をサポートしています。

「マルチモーダル推論」の「MMU」テストなどの一般的な AI ベンチマークでは、GPT-4o mini モデルは他のいくつかのモデルを上回り、標準の GPT-4o のパフォーマンスに近づいています。

「マルチモーダル推論」の「MMU」テストなどの一般的な AI ベンチマークでは、GPT-4o mini モデルは他のいくつかのモデルを上回り、標準の GPT-4o のパフォーマンスに近づいています。

新しいモデルは、開発者がアシスタント API、チャット完了 API、バッチ API を介してすぐに利用できるほか、ChatGPT の無料アカウント、Plus アカウント、および Team アカウントで GPT-3.5 Turbo の代わりに使用できます。

GPT-4o mini は現時点ではテキストと画像のみをサポートしており、音声とビデオは不特定の日付で追加される予定です。 GPT-4o ミニ コンテキスト ウィンドウは 128,000 トークンで、そのトレーニング データは 2023 年 10 月までの最新のものです。